Shrnutí článku
• Návrat CPU
• Posun v AI
• Meta rozšiřuje spolupráci
• Odlišná architektura
• Nové ambice Nvidia

Společnost Nvidia vybudovala své mimořádné postavení především na specializovaných grafických procesorech, které se staly klíčovým prvkem serverů pro umělou inteligenci. Generální ředitel Jensen Huang však stále častěji zdůrazňuje, že budoucnost výpočetní infrastruktury nebude stát výhradně na GPU, ale že se do popředí vrací i procesory CPU.

CPU, tedy centrální procesorová jednotka, byla po desetiletí považována za hlavní mozek počítače. Tradičně byla spojována hlavně se společnostmi Intel a Advanced Micro Devices. Huang dlouhodobě uvádí, že dříve probíhalo přibližně 90 % výpočetních operací na CPU a 10 % na specializovaných čipech, jako jsou GPU. V posledních letech se tento poměr obrátil. Nyní však podle něj CPU znovu nabývá na významu, zejména v souvislosti s přechodem firem od trénování modelů umělé inteligence k jejich nasazování do praxe.

Jak se liší role CPU a GPU

CPU a GPU historicky plní odlišné úkoly. CPU jsou univerzální čipy určené k řešení široké škály matematických operací při různorodé zátěži. GPU se specializují na jednodušší výpočty, které však dokážou provádět paralelně ve velkém množství. V herním průmyslu to znamenalo výpočty tisíců pixelů na obrazovce několikrát za sekundu. V oblasti umělé inteligence jde o násobení a sčítání rozsáhlých matic čísel, které reprezentují reálná data, například texty nebo obrazy.

S rostoucím nasazováním takzvaných agentů, tedy systémů schopných samostatně plnit úkoly jako psaní kódu, analýza dokumentů nebo tvorba výzkumných zpráv, se podle analytika Bena Bajarin ze společnosti Creative Strategies stále více výpočetních operací přesouvá na CPU.

Jak se mění složení AI serverů

Vlajkový AI server Nvidia s označením NVL72 aktuálně obsahuje 36 CPU a 72 GPU. Podle Bajarina se však tento poměr může u agentních úloh změnit až na 1:1. V některých scénářích by dokonce mohlo být GPU vynecháno.

Na konferenčním hovoru k výsledkům za čtvrté čtvrtletí Huang jasně řekl, že Nvidia je na posilující roli CPU připravena a že její procesory pro datová centra z roku 2023 mají ambici konkurovat tradičním lídrům trhu.

Na lednovém veletrhu CES v Las Vegas Jensen Huang uvedl, že by jej nepřekvapilo, kdyby se Nvidia stala jedním z největších výrobců CPU na světě. Společnost, která si vybudovala jméno především na GPU, tak otevřeně naznačuje ambice zasáhnout i do segmentu tradičně ovládaného Intelem a AMD.

Na veletrhu CES v Las Vegas v lednu Huang rovněž prohlásil, že počet vysoce výkonných CPU Nvidia používaných v datových centrech výrazně poroste. Uvedl také, že by jej nepřekvapilo, kdyby se Nvidia stala jedním z největších výrobců CPU na světě.

Dohoda s Meta Platforms a konkurenční tlak

Ambice Nvidia v oblasti CPU podtrhuje i oznámená dohoda se společností Meta Platforms. Ta bude ve velkém využívat procesory Grace a Vera i samostatně, což představuje posun oproti současným AI serverům Nvidia, kde je každý CPU kombinován s více GPU.

Nejde však o změnu dodavatele. Meta si pouze zajišťuje širší okruh partnerů. Krátce poté totiž oznámila významnou dohodu také se společností Advanced Micro Devices, jejíž procesory odebírá již řadu let.

Technická analýza

Akcie společnosti Nvidia se obchodují nad hodnotou krátkodobější rostoucí trendové čáry. Tento pattern obvykle předchází volatilnímu cenovému pohybu, což by v jejich případě mohlo značit průraz na nové historické cenové maximum. Nejbližší support se nachází okolo 150 USD, ale zatím nic nenasvědčuje, že by jej akcie měly jít otestovat.

V čem se Nvidia liší od konkurence

Huang na hovoru s analytiky zdůraznil, že Nvidia přistupuje k vývoji CPU jinak než konkurence. Uvedl, že společnost minimalizovala přístup založený na dělení čipů na menší části, který využívají Intel a AMD, a soustředila se na schopnost procesoru efektivně zpracovávat velké objemy dat s dobrým přístupem k paměti.

Podle jeho slov jsou procesory Nvidia navrženy s důrazem na velmi vysokou kapacitu zpracování dat, což odpovídá charakteru moderních výpočetních úloh, zejména v oblasti umělé inteligence. Analytik Dave Altavilla ze společnosti HotTech Vision and Analysis uvedl, že Nvidia se snaží ukázat, že CPU již není automatickým základem moderní výpočetní infrastruktury, ale pouze jednou z několika architektonických možností.

Závěrečný pohled

Nvidia tak jasně dává najevo, že budoucnost výpočetní infrastruktury nestojí pouze na GPU. Vedle GPU, na nichž vybudovala svůj úspěch, chce výrazně posílit také v oblasti CPU. S rostoucím důrazem na nasazování modelů umělé inteligence a agentních systémů se totiž role CPU znovu zvyšuje.

Společnost se tak připravuje na ostřejší konkurenci s tradičními výrobci procesorů, přičemž další detaily své strategie plánuje představit už na nadcházející vývojářské konferenci v Silicon Valley.